繼“大規(guī)模技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用探索”和“輿情數(shù)據(jù)中的性別研究”講座之后，婦女發(fā)展學(xué)院在六月初舉辦了“數(shù)字時(shí)代的性別建構(gòu)”講座，作為“數(shù)字技術(shù)與性別研究專題”的第三場(chǎng)活動(dòng)。

本次講座邀請(qǐng)美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)社會(huì)學(xué)博士候選人姚曼就“用戶對(duì)ChatGPT的性別劃分”為題，探討數(shù)字時(shí)代AI技術(shù)如何復(fù)制并加強(qiáng)性別偏見。她根據(jù)Ridgeway關(guān)于性別框架和社會(huì)不平等的理解，從日常生活維度入手，探討面對(duì)數(shù)字技術(shù)所構(gòu)建的性別模糊場(chǎng)景，人們的性別認(rèn)知情況。

姚老師通過對(duì)ChatGPT的社交推文進(jìn)行收集和篩選，形成一個(gè)內(nèi)容超百萬(wàn)條的語(yǔ)料庫(kù)。她和合作伙伴利用BERTopic技術(shù)對(duì)該語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶在不同場(chǎng)景下賦予ChatGPT不同的性別。當(dāng)指向“他”時(shí)，更多時(shí)是正面的、積極的，如聰明的屬性、無害的朋友、教授者等；當(dāng)指向“她”時(shí)則是更復(fù)雜的，兩個(gè)典型的場(chǎng)景是當(dāng)ChatGPT無法回答問題時(shí)，以及被視為投注愛的客體時(shí)，用戶傾向于使用”she”來指向它。

盡管現(xiàn)階段的調(diào)查認(rèn)為性別框架在性別模糊的場(chǎng)景下持續(xù)加深，但在場(chǎng)的各位與會(huì)人員也提出人口學(xué)屬性如用戶的性別是否會(huì)影響調(diào)查結(jié)果等系列需要后續(xù)進(jìn)一步論證的議題。大家的熱切討論也恰恰證明該領(lǐng)域廣闊的研究前景，順應(yīng)社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。婦女發(fā)展學(xué)院將圍繞“數(shù)字技術(shù)與性別研究專題”繼續(xù)推出活動(dòng)，鼓勵(lì)教師就該領(lǐng)域持續(xù)深耕并反哺教學(xué)，服務(wù)一流本科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)。