繼“大規模技術在高等教育中的應用探索”和“輿情數據中的性別研究”講座之后，婦女發展學院在六月初舉辦了“數字時代的性別建構”講座，作為“數字技術與性別研究專題”的第三場活動。

本次講座邀請美國俄亥俄州立大學社會學博士候選人姚曼就“用戶對ChatGPT的性別劃分”為題，探討數字時代AI技術如何復制并加強性別偏見。她根據Ridgeway關于性別框架和社會不平等的理解，從日常生活維度入手，探討面對數字技術所構建的性別模糊場景，人們的性別認知情況。

姚老師通過對ChatGPT的社交推文進行收集和篩選，形成一個內容超百萬條的語料庫。她和合作伙伴利用BERTopic技術對該語料庫進行分析，發現用戶在不同場景下賦予ChatGPT不同的性別。當指向“他”時，更多時是正面的、積極的，如聰明的屬性、無害的朋友、教授者等；當指向“她”時則是更復雜的，兩個典型的場景是當ChatGPT無法回答問題時，以及被視為投注愛的客體時，用戶傾向于使用”she”來指向它。

盡管現階段的調查認為性別框架在性別模糊的場景下持續加深，但在場的各位與會人員也提出人口學屬性如用戶的性別是否會影響調查結果等系列需要后續進一步論證的議題。大家的熱切討論也恰恰證明該領域廣闊的研究前景，順應社會發展態勢。婦女發展學院將圍繞“數字技術與性別研究專題”繼續推出活動，鼓勵教師就該領域持續深耕并反哺教學，服務一流本科專業建設和人才培養。